En effet, après avoir réalisé des premiers tests fondés sur un « apprentissage fédéré par cohortes » (Federated Learning of Cohortes, FLoC), Google affirme que la publicité ciblée par intérêts est presque aussi efficace qu’avec des cookies tiers.

L’entreprise a précisé à ce sujet : « Les annonceurs peuvent s’attendre à générer au moins 95 % des conversions par dollar dépensé qu’ils auraient obtenu via un ciblage basé sur les cookies ».

Pour remédier aux cookies, Google propose par le biais d’algorithmes d’apprentissage automatique de classer les internautes dans des groupes d’intérêts de plusieurs milliers de personnes, suffisamment larges pour qu’il ne soit pas possible de dévoiler l’identité de l’internaute qui reçoit la publicité, tout en étant suffisamment précis pour pouvoir réaliser un ciblage publicitaire de qualité.

Ainsi, Google est en train de réinventer tout un système économique entre rentabilité et protection des données personnelles.